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Indépendance et répétition d'épreuves : 12 exercices corrigés de 1re

Des exercices de 1re sur indépendance, avec la méthode et le corrigé détaillé. À faire en ligne ou sur une feuille, sans inscription.

Ce que ces exercices font travailler
  • Reconnaître ou justifier l'indépendance de deux événements
  • Utiliser l'indépendance pour calculer la probabilité d'une intersection
  • Représenter par un arbre la répétition de n épreuves identiques et indépendantes (n ⩽ 4)
  • Calculer une probabilité dans une répétition d'épreuves identiques et indépendantes

Reconnaître ou justifier l'indépendance de deux événements

Exercice 1Pour démarrer

On considère deux événements A et B tels que p(A) = 0,3, p(B) = 0,5 et p(A ∩ B) = 0,2.
a. Calcule p(A) × p(B).
b. Les événements A et B sont-ils indépendants ?

Méthode : Méthode du cours « Étudier l'indépendance de deux événements » : deux événements sont indépendants si, et seulement si, p(A ∩ B) = p(A) × p(B). Il suffit donc de calculer le produit et de le comparer à l'intersection donnée.

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a. 0,15
b. Non : p(A) × p(B) = 0,15 alors que p(A ∩ B) = 0,2. Les deux nombres diffèrent, donc A et B ne sont pas indépendants.

Exercice 2Pour s'entraîner

Voici la répartition des campings d'un groupe touristique.

Type | Mer | Campagne | Total
Avec animations | 114 | 16 | 130
Sans animations | 30 | 40 | 70
Total | 144 | 56 | 200

On choisit un camping au hasard. On note M l'événement « le camping est à la mer » et A l'événement « le camping propose des animations ».
a. Calcule p(A) × p(M).
b. Calcule p(A ∩ M).
c. Les événements A et M sont-ils indépendants ?

Méthode : p(A) = 130/200 et p(M) = 144/200. L'intersection compte les campings qui vérifient les deux conditions, soit 114 sur 200. Compare ensuite le produit et l'intersection.

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a. 0,468
b. 0,57
c. Non : 0,468 ≠ 0,57, donc p(A ∩ M) ≠ p(A) × p(M) et les deux événements ne sont pas indépendants. Autrement dit, savoir qu'un camping est à la mer change la probabilité qu'il propose des animations.

Exercice 3Pour aller plus loin

On considère deux événements G et H tels que p(G) = 0,7 et p(G ∩ H) = 0,42.
a. Combien doit valoir p(H) pour que G et H soient indépendants ?
b. Sous cette hypothèse, que vaut p_G(H) ?
c. Que vaut alors p_H(G) ?

Méthode : L'indépendance impose p(G ∩ H) = p(G) × p(H) : on connaît deux des trois nombres, la troisième s'obtient par division. Une fois l'indépendance acquise, p_G(H) = p(H) et p_H(G) = p(G) — c'est exactement ce que signifie « connaître l'un ne change rien à l'autre ».

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a. 0,6
b. 0,6
c. 0,7

Utiliser l'indépendance pour calculer la probabilité d'une intersection

Exercice 4Pour démarrer

E et F sont deux événements INDÉPENDANTS tels que p(E) = 0,25 et p(F) = 0,48.
a. Calcule p_E(F).
b. Calcule p(E ∩ F).
c. Calcule p_F(E).

Méthode : Méthode du cours : quand deux événements sont indépendants, conditionner ne change rien — p_E(F) = p(F) et p_F(E) = p(E) — et l'intersection est le simple produit p(E) × p(F). Aucun calcul compliqué n'est nécessaire.

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a. 0,48
b. 0,12
c. 0,25

Exercice 5Pour s'entraîner

Voici quatre affirmations sur l'indépendance de deux événements A et B de probabilités non nulles. Indique si chacune est vraie ou fausse.

Méthode : Ne confonds pas indépendants et incompatibles. Deux événements incompatibles ne peuvent pas se produire ensemble, donc p(A ∩ B) = 0 : ils sont au contraire fortement liés, puisque la réalisation de l'un interdit celle de l'autre.

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Si A et B sont indépendants, alors p(A ∩ B) = p(A) × p(B) : vrai, c'est la propriété caractéristique. Si A et B sont indépendants, alors p_A(B) = p(B) : vrai, c'est une autre formulation de la même chose. Deux événements indépendants ne peuvent pas se réaliser en même temps : faux — c'est la définition d'événements INCOMPATIBLES, qui est tout autre chose. L'égalité p(A ∩ B) = p(A) × p(B) est vraie pour tous les événements : faux, elle caractérise précisément l'indépendance.

Exercice 6Pour aller plus loin

Une machine produit des pièces. La probabilité qu'une pièce présente un défaut de forme est 0,04 ; celle qu'elle présente un défaut de couleur est 0,05. Ces deux défauts sont indépendants.
a. Quelle est la probabilité qu'une pièce présente les deux défauts ?
b. Quelle est la probabilité qu'une pièce ne présente aucun des deux défauts ?
c. Quelle est la probabilité qu'une pièce présente au moins un des deux défauts ?

Méthode : Pour b., les deux événements contraires sont eux aussi indépendants : on multiplie 0,96 par 0,95. Pour c., « au moins un » est l'événement contraire de « aucun » : il est bien plus rapide de passer par le contraire que d'additionner trois cas.

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a. 0,002
b. 0,912
c. 0,088

Représenter par un arbre la répétition de n épreuves identiques et indépendantes (n ⩽ 4)

Exercice 7Pour démarrer

Anaïs tire successivement, AVEC REMISE, deux boules dans une urne contenant 25 boules indiscernables au toucher : 5 vertes et 20 orange.
a. Quelle est la probabilité de tirer une boule verte à un tirage ? Donne une fraction irréductible.
b. Combien de chemins compte l'arbre modélisant les deux tirages ?
c. Pourquoi les deux tirages sont-ils indépendants ?

Méthode : 5 boules vertes sur 25 donne une fraction à simplifier. La remise est le mot clé de la question c. : demande-toi ce que contiendrait l'urne au second tirage si l'on ne remettait pas la boule.

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a. 1/5
b. 4 chemins
c. Parce que le tirage est fait AVEC REMISE : après le premier tirage, la boule est remise dans l'urne, qui retrouve exactement sa composition initiale. Le second tirage se fait donc dans les mêmes conditions que le premier, et son résultat ne dépend pas du premier.

Exercice 8Pour s'entraîner

Voici quatre affirmations sur la répétition d'épreuves identiques et indépendantes. Indique si chacune est vraie ou fausse.

Méthode : Le mot « identiques » signifie que l'épreuve se déroule dans les mêmes conditions à chaque fois ; « indépendantes », que le résultat d'une épreuve n'influence pas les suivantes. Demande-toi ce que devient une urne dont on ne remet pas la boule tirée.

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Une épreuve de Bernoulli n'a que deux issues, succès ou échec : vrai. Dans une répétition de n épreuves identiques et indépendantes, toutes les branches d'un même rang portent la même probabilité : vrai. Un arbre modélisant n épreuves à deux issues comporte 2^n chemins : vrai — 4 chemins pour 2 épreuves, 8 pour 3, 16 pour 4. Un tirage SANS remise donne des épreuves indépendantes : faux, car la composition de l'urne change entre les tirages.

Exercice 9Pour aller plus loin

Un lièvre et une tortue font une course de 4 cases. À chaque tour, on lance un dé cubique équilibré : si le résultat est 6, le lièvre avance de 4 cases et gagne immédiatement ; sinon, la tortue avance d'une case. La tortue gagne donc si elle parcourt les 4 cases avant qu'un 6 ne sorte.
a. Combien de lancers au maximum la partie peut-elle compter ?
b. Quelle est la probabilité que la tortue gagne ? Donne une fraction puis une valeur arrondie au millième.
c. Qui a le plus de chances de gagner ?

Méthode : La tortue ne gagne que si les quatre lancers évitent le 6, ce qui est une répétition de quatre épreuves identiques et indépendantes. Le lièvre gagne dans tous les autres cas : passe par l'événement contraire plutôt que d'énumérer les chemins.

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a. 4 lancers
b. La tortue gagne si aucun 6 ne sort en 4 lancers, soit (5/6)⁴ = 625/1296 ≈ 0,482.
c. Le lièvre, avec une probabilité de 1 − 625/1296 = 671/1296 ≈ 0,518. Il est légèrement favorisé, alors que l'intuition donnerait plutôt la tortue gagnante puisqu'elle avance à presque tous les tours.

Calculer une probabilité dans une répétition d'épreuves identiques et indépendantes

Exercice 10Pour démarrer

On lance deux fois de suite un dé cubique non truqué. Donne les résultats sous forme de fraction irréductible.
a. Quelle est la probabilité d'obtenir deux Six de suite ?
b. Quelle est la probabilité de n'obtenir aucun Six ?
c. Quelle est la probabilité d'obtenir au moins un Six ?

Méthode : Méthode du cours : la probabilité d'un chemin est le produit des probabilités de ses branches, ici (1/6) × (1/6) puis (5/6) × (5/6). Pour c., « au moins un » est le contraire de « aucun » : on retranche à 1.

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a. 1/36
b. 25/36
c. 11/36

Exercice 11Pour s'entraîner

Anaïs reprend ses deux tirages avec remise dans l'urne de 5 boules vertes et 20 boules orange. Donne les résultats sous forme de fraction irréductible.
a. Quelle est la probabilité de n'obtenir aucune boule verte ?
b. Quelle est la probabilité d'obtenir au moins une boule verte ?
c. Quelle est la probabilité d'obtenir exactement une boule verte ?

Méthode : Pour b., passe par l'événement contraire de la question a. Pour c., deux chemins conviennent : verte puis orange, ou orange puis verte. Vérification : les probabilités de « aucune », « exactement une » et « deux » doivent totaliser 1.

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a. 16/25
b. 9/25
c. 8/25

Exercice 12Pour aller plus loin

Dwayne et Elsa jouent à pierre-feuille-ciseaux. On admet que leurs coups sont indépendants. Dans un premier temps, chacun joue les trois coups avec la même probabilité. Donne les résultats sous forme de fraction irréductible.
a. Combien de couples de coups sont possibles ?
b. Quelle est la probabilité d'un match nul ?
c. Quelle est la probabilité que Dwayne gagne ?

Méthode : Chaque joueur a trois coups possibles : le tableau croisé ou l'arbre compte 3 × 3 = 9 issues, toutes de probabilité 1/9. Le match nul correspond aux trois cases de la diagonale ; les six autres se répartissent également entre les deux joueurs.

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a. 9 couples
b. 3/9 = 1/3
c. 1/3

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Ces exercices reprennent le cours Indépendance et répétition d'épreuves. Les autres chapitres de 1re sont sur cours de 1ʳᵉ.

Autres exercices corrigés de 1re : tableau croisé, nuage et ajustement, probabilités conditionnelles, suites arithmétiques, croissance linéaire, suites géométriques.

Énoncés adaptés des manuels Sésamath, publiés sous licence CC BY-SA, sous laquelle cette page est également diffusée.